Cours Particuliers en Économétrie

Professeur Bac+10, Docteur en Economie Gestion, Grande expérience
propose des cours particuliers et de soutien scolaires pour les étudiants de Licence - Master Universitaires, les étudiants des Prépas aux écoles de commerce et également aux élèves du lycée.

**** Econométrie****

- Le modèle de régression simple : définition du terme aléatoire, moindres carrés ordinaires (MCO), estimation des paramètres, erreur et résidu, propriétés des estimateurs
- Hypothèses et construction des tests : hypothèse de normalité des erreurs, test de Student, intervalle de confiance
- Equation et tableau d’analyse de la variance : équation d’analyse de la variance, tableau d’analyse de la variance, prévision du modèle de régression simple
- Le modèle de régression multiple : le modèle linéaire général, estimation et propriétés des estimateurs, qualité de l’ajustement
- Les tests statistiques : Student, Fisher, l’analyse de la variance, test de significativité globale d’une régression, utilisation des variables indicatrices
- Prévision à l’aide du modèle linéaire général : intervalle de prévision, tests de stabilité, test de spécification de Ramsey
- Multicolinéarité et sélection du modèle optimal, corrélation simple, corrélation partielle et multiple, tests de détection de multicolinéarité, sélection du modèle optimal
- L’autocorrélation des erreurs : présentation du problème, estimateurs des Moindres Carrées Généralisés (MCG)
- Détection de l’autocorrélation des erreurs, procédures d’estimation dans le cas d’autocorrélation des erreurs, méthode de Cochrane-Orcutt
- Méthode du balayage : Hildreth-Lu, méthode du Maximum de vraisemblance
- L’hétéroscédasticité : présentation du modèle, correction de l’hétéroscédasticité, tests de détection de l’hétéroscédasticité, test ARCH
- Modèles à erreurs sur les variables : variables entachées d’erreurs, méthode des variables instrumentales, test d’exogénéité d’Hausman, méthode des moments généralisés

**** Séries Temporelles****

- Processus aléatoires Stationnaires
- Corrélogramme
- Test de racine unitaire
- Processus ARMA
- Tests de Non stationnarité
- Estimation, Prévision des Processus ARMA
- Représentation VAR-VECM et cointégration

**** Applications sous SAS, STATA, SPSS, EVIEWS****

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